x = input('あなたの名前を入力してください. \n')
print(f'あなたの名前は{x}ですね. よろしく!')

❯ python3 input_test.py
あなたの名前を入力してください.
akagi
あなたの名前はakagiですね. よろしく!

def sample():
    print('sample')
####
#↑def のブロックをインデントで表現

total = 0
for i in range(10):
    total += i
    print(total)

####
#↑forのブロックをインデントで表現


for i in range(10):
    for j in range(10):
        print(i*j)
####
########
#↑ インデントの中でインデントを使って
# ブロックの中のブロックを表現

kind = input('動物の名前をカタカナで入力してください. \n')

if kind == 'イヌ':
    print('ワンワン')
elif kind == 'ネコ':
    print('ニャンニャン')
else:
    print('???')

❯ python3 pet_name.py
動物の名前をカタカナで入力してください.
イヌ
ワンワン
❯ python3 pet_name.py
動物の名前をカタカナで入力してください.
サカナ
???

#実行されない
while False:
    print('never printed')

#永遠に数字が増え続ける
#終了するには Ctrl + C
x = 1
while True:
    x += 1
    print(x)

x = 1
while x < 10:
    x += 1
    print(x)

❯ python3 while_and_for.py
2
3
4
5
6
7
8
9
10

x = 0
while 2 != x:
    x = int(input('1 + 1 = ? \n'))

❯ python3 while_and_for.py
1 + 1 = ?
3
1 + 1 = ?
4
1 + 1 = ?
2

x = 0
while 2 != x:
    x = int(input('1 + 1 = ? \n'))

    if x > 2:
        print('少し数が大きいかも')
    elif x < 2:
        print('少し数が小さいかも')
    else:
        print('大正解!!')

❯ python3 while_and_for.py
1 + 1 = ?
3
少し数が大きいかも
1 + 1 = ?
1
少し数が小さいかも
1 + 1 = ?
2
大正解!!

xs = [1,2,3]
while xs:
    print(xs[0])
    #リストの先頭要素を削除(pop())
    xs.pop(0)

❯ python3 while_and_for.py
1
2
3

xs = [1,2,3,4,5]
total = 0

for x in xs:
    total += x

print(total)

❯ python3 while_and_for.py
15

for x in range(5):
    print(x)

0
1
2
3
4

for x in range(5,10):
    print(x)

5
6
7
8
9

for x in range(5,10,2):
    print(x)

5
7
9

for x in range(1,6):
    if x % 2 == 0:
        print(x)

❯ python3 while_and_for.py
2
4

xs = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
total = 0
for x in xs:
    for y in x:
        total += y
print(total)

❯ python3 while_and_for.py
45

even_numbers = []
for i in range(1,11):
    if i % 2 range(1,11):
        even_numbers.append(i)
print('for文:', even_numbers)
#結果>>> for文: [2, 4, 6, 8, 10]

even_numbers = [x for x in range(1,11) if x % 2 == 0]
print('内包表記:',even_numbers)
#結果>>> 内包表記: [2, 4, 6, 8, 10]

xs = [x + 3 for x in range(1,11) if x % 2 == 0]
print(xs) #[5, 7, 9, 11, 13]

animals_small = ['cat','dog','bird']
animals_large = [x.upper() for x in animals_small]
print(animals_large) #['CAT', 'DOG', 'BIRD']

xs = [x[0] for x in animals_large if len(x) <=3 ]
print(xs) # ['C', 'D']

print(sum([x for x in range(100,150) if x % 10 == 0]))
#600

# 先に変数を用意します
answer = input("あなたはなんの動物ですか?(カタカナで回答)\n")

# while文でニンゲンですと答えるまで終わらないプログラムを書きます
while answer != "ニンゲン":
    # 答えによっていろいろな反応を組み込んでみましょう
    if answer == "ウチュウジン":
        print("本当に!? 怖いのでさようなら!\n")
        # while ループを終了します
        break

    elif answer == "カミサマ":
        print("わお!! 初めて会いました! ... 馬鹿にしないでちゃんと答えてください!")
        # もう一度値を更新して,ループの最初に戻ります
        answer = input("本当はあなたはなんの動物ですか?\n")
        continue

    # ニンゲンとウチュウジン,カミサマ以外は多分喋れないのでもう一度訪ねます
    else:
        print("嘘をつかないで!" + answer + "は喋れません.")
        # もう一度値を更新します
        answer = input("本当はあなたはなんの動物ですか?\n")

    # これはcontinue も breakもされなかった場合だけ実行されます
    print("今度は真面目に答えましたか?\n")

# breakで終わらなかった == ニンゲンだった場合の処理を書きます
else:
    print("そうですよね!ニンゲンに決まっています!")

import pandas as pd

years = [str(x) + '年' for x in range(1800,1820)]
values = ['101','187','150','117','','168'
         ,'195','140','151','123','192','137'
         ,'なし','184','136','192','150','163','141','122']

df = pd.DataFrame({'year':years
                  ,'value':values})

print(df)

❯ python3 while_and_for.py
     year value
0   1800年   101
1   1801年   187
2   1802年   150
3   1803年   117
4   1804年
5   1805年   168
6   1806年   195
7   1807年   140
8   1808年   151
9   1809年   123
10  1810年   192
11  1811年   137
12  1812年    なし
13  1813年   184
14  1814年   136
15  1815年   192
16  1816年   150
17  1817年   163
18  1818年   141
19  1819年   122

year     object
value    object
dtype: object

df['year'] = df['year'].astype('int')

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/akagi/Documents/Programs/Python/slds/while_and_for.py", line 74, in <module>
    df['year'] = df['year'].astype('int')
                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1800年'

# ------------------------------------------------
# year列をInt型にする
# ------------------------------------------------
# year列から"年"を抜かす
# 上から順番に処理するので
# 行番号をdf.indexで取得
for i in df.index:
    # 一番右の文字をなくせば良い
    df.at[i, 'year'] = df.at[i, 'year'][:-1]

# 確認してみる
print(df['year'])

# 年が消えたので,変換してみる
df['year'] = df['year'].astype(int)
print(df['year'].dtype) #int64

0     1800
1     1801
2     1802
3     1803
4     1804
5     1805
6     1806
7     1807
8     1808
9     1809
10    1810
11    1811
12    1812
13    1813
14    1814
15    1815
16    1816
17    1817
18    1818
19    1819
Name: year, dtype: object
int64

# ------------------------------------------------
# value列をfloat型にする
# ------------------------------------------------
for i in df.index:
    # 数値型に変換可能か調べるには
    # isdecimal関数を使う
    # 変換可能でない場合'150'を入れる
    if not(str.isdecimal(df.at[i, 'value'])):
        df.at[i, 'value'] = '150'

# 確認
print(df['value'])

0     101
1     187
2     150
3     117
4     150
5     168
6     195
7     140
8     151
9     123
10    192
11    137
12    150
13    184
14    136
15    192
16    150
17    163
18    141
19    122
Name: value, dtype: object

data =  {'group': [5, 5, 1, 2, 1, 5, 4, 3, 2, 1
                  , 5, 3, 4, 1, 2, 4, 5, 1, 1, 1
                  , 2, 3, 1, 2, 4, 4, 3, 4, 4]
        ,'points': [ 45, 23, 58, 96, 38, 41, 33, 30, 82, 42
                   , 42, 89, 66, 94, 25, 36, 52, 40, 93, 80
                   , 44, 39, 79, 67, 38, 43, 100, 62, 54]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

    group  points
0       5      45
1       5      23
2       1      58
3       2      96
4       1      38
5       5      41
6       4      33
7       3      30
8       2      82
9       1      42
10      5      42
11      3      89
12      4      66
13      1      94
14      2      25
15      4      36
16      5      52
17      1      40
18      1      93
19      1      80
20      2      44
21      3      39
22      1      79
23      2      67
24      4      38
25      4      43
26      3     100
27      4      62
28      4      54

memo = {1:[]
       ,2:[]
       ,3:[]
       ,4:[]
       ,5:[]}

for i in df.index:
    memo[df.at[i,'group']] += [df.at[i,'points']]

print(memo)
"""
{ 1: [58, 38, 42, 94, 40, 93, 80, 79]
, 2: [96, 82, 25, 44, 67]
, 3: [30, 89, 39, 100]
, 4: [33, 66, 36, 38, 43, 62, 54]
, 5: [45, 23, 41, 42, 52]}
"""

#グループ1からグループ5まで順番に作業する
for i in range(1,6):
    total = 0
    length = 0
    #グループ別のリストを足していく
    for x in memo[i]:
        total += x
        length += 1
    print(f'group:{i}, mean:{total/length}')

"""
group:1, mean:65.5
group:2, mean:62.8
group:3, mean:64.5
group:4, mean:47.42857142857143
group:5, mean:40.6
"""

for i in range(1,6):
    print(f'group:{i},mean:{sum(memo[i])/len(memo[i])}')

"""
group:1,mean:65.5
group:2,mean:62.8
group:3,mean:64.5
group:4,mean:47.42857142857143
group:5,mean:40.6
"""

for i in range(1,6):
    group_mean = df[df['group'] == i]['points'].mean()
    print(f'group:{i},mean:{group_mean}')
"""
group:1,mean:65.5
group:2,mean:62.8
group:3,mean:64.5
group:4,mean:47.42857142857143
group:5,mean:40.6
"""

print(df.groupby('group').mean())
"""
         points
group
1      65.500000
2      62.800000
3      64.500000
4      47.428571
5      40.600000
"""

df = pd.DataFrame({'kind':['cat','dog','fish']
                  ,'weight':[30,20,10]})
print(df)

"""
   kind  weight
0   cat      30
1   dog      20
2  fish      10
"""

for i in df.index:
    df.at[i,'kind'] = df.at[i,'kind'].upper()

print(df)

"""
   kind  weight
0   CAT      30
1   DOG      20
2  FISH      10
"""

df['kind'] = df['kind'].map(lambda x : x.upper())
print(df)
"""
   kind  weight
0   CAT      30
1   DOG      20
2  FISH      10
"""

df['weight'] = df['weight'].map(lambda x: x*2 if x > 15 else x)
print(df)
"""
   kind  weight
0   CAT      60
1   DOG      40
2  FISH      10
"""

import pandas as pd

years = [str(x) + '年' for x in range(1800,1820)]
values = ['101','187','150','117','','168'
         ,'195','140','151','123','192','137'
         ,'なし','184','136','192','150','163','141','122']

df = pd.DataFrame({'year':years
                  ,'value':values})
print(df)

f['year'] = df['year'].map(lambda x : x[-1])
f['value'] = df['value'].map(lambda x: '150' if str.isdecimal(str(x)) else x)

print(len([1,2,3])) #>>> 3

xs = [1,2,3]
count = 0
for x in xs:
    count += 1
print(count) >>> 3

def length(xs):
    count = 0
    for x in xs:
        count += 1
    return count

print(length([1,2,3])) #>>> 3
print(length(['a','b'])) #>>> 2

def get_larger_than(xs,y):
    result = []
    for x in xs:
        if x > y:
            result.append(x)
    return result

get_larger_than([2,3,4,5,6],3) #>>>[4, 5, 6]

def greet(name='guest', greeting="Hello"):
    return f'{greeting}, {name}!'

# デフォルト引数を利用する場合
print(greet())  # Hello, guest!

# デフォルトの引数の一部を上書きする場合
print(greet(name='Taro'))  # Hello, Taro!
print(greet(greeting='Good Morning'))  # Good Morning, guest!

# 全ての引数を指定する場合
print(greet(name='Taro', greeting='Good Morning'))  # Good Morning, Taro!

# FizzBuzzというクラスを宣言します.
class FizzBuzz:
    #コンストラクタの定義
    #FizzBazzインスタンスを生成する際に必要となるデータを定義する
    def __init__(self, number):
        #インスタンス属性
        self.number = number

    #メソッド eveluateの定義
    #FizzBuzzインスタンスは,evaluateすることで,`FizzBuzz`の
    #ゲームが実行されます
    def evaluate(self):
        if self.number % 3 == 0 and self.number % 5 == 0:
            return "FizzBuzz"
        elif self.number % 3 == 0:
            return "Fizz"
        elif self.number % 5 == 0:
            return "Buzz"
        else:
            return str(self.number)

# 使用例
# 単一の数値を評価
fb = FizzBuzz(15)
print(fb.evaluate())  # FizzBuzz

fb = FizzBuzz(9)
print(fb.evaluate())  # Fizz

fb = FizzBuzz(10)
print(fb.evaluate())  # Buzz

fb = FizzBuzz(7)
print(fb.evaluate())  # 7

# 派生クラス AdvancedFizzBuzz
# ()内にスーパークラスを書きます
class AdvancedFizzBuzz(FizzBuzz):
    def __init__(self, number, custom_message=None):
        # スーパークラスの__init__を呼び出す
        super().__init__(number)
        self.custom_message = custom_message

    def evaluate(self):
        # スーパークラスのevaluateメソッドを拡張
        # self.custom_message が定義されている場合のみ実行されます
        if self.custom_message and self.number % 7 == 0:
            return self.custom_message
        else:
            # スーパークラスのevaluateメソッドを呼び出す
            return super().evaluate()


# サブクラスの使用例
afb = AdvancedFizzBuzz(21, custom_message="Hozz")
print(afb.evaluate())  # Hozz (7で割り切れるためカスタムメッセージ)

afb = AdvancedFizzBuzz(10)
print(afb.evaluate())  # Buzz (スーパークラスのメソッドが呼ばれる)